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Picarro | 免耕和適量施氮肥降低了華北平原半濕潤(rùn)玉米農(nóng)田土壤CO2排放

日期: 2023-07-14
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隨著人類社會(huì)的不斷發(fā)展和人口的不斷增加,人類對(duì)自然環(huán)境的影響也日益加劇。

其中,二氧化碳排放量已經(jīng)成為全球氣溫升高的主要原因之一。人類活動(dòng)加劇,使得二氧化碳排放量不斷增加,導(dǎo)致全球氣溫不斷升高。這對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成了巨大的影響。

Picarro | 免耕和適量施氮肥降低了華北平原半濕潤(rùn)玉米農(nóng)田土壤CO2排放

當(dāng)然,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作為人類活動(dòng)之一,對(duì)二氧化碳的排放也有一定影響。例如,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的化肥和農(nóng)藥等化學(xué)物質(zhì)會(huì)導(dǎo)致二氧化碳排放量的變化。因此,農(nóng)田管理措施也需要遵循環(huán)保理念,采取環(huán)保措施,減少對(duì)環(huán)境的污染,從而減少二氧化碳的排放。

來(lái)自中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所的研究團(tuán)隊(duì)在華北平原,就玉米田的耕種及管理對(duì)土壤CO2排放的影響做了相關(guān)研究。

免耕和適量施氮肥降低了華北平原半濕潤(rùn)玉米農(nóng)田土壤CO2排放

Picarro | 免耕和適量施氮肥降低了華北平原半濕潤(rùn)玉米農(nóng)田土壤CO2排放

CO2排放量加劇已致全球平均地表溫度較工業(yè)化水平增加了1.1℃,且根據(jù)未來(lái)長(zhǎng)期的CO2排放預(yù)測(cè),預(yù)計(jì)將繼續(xù)升高1.5℃或2℃。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是最重要的CO2排放源之一,占人為CO2總排放量的23-30%,而適當(dāng)?shù)霓r(nóng)田管理措施如免耕和施肥可大大減少CO2排放。土壤CO2排放是一個(gè)系統(tǒng)性問(wèn)題,與土壤理化和生物過(guò)程密切相關(guān)。以前的研究大多通過(guò)關(guān)注土壤特性或微生物活性來(lái)研究耕作方式和施氮肥對(duì)土壤CO2排放的影響,很少有人系統(tǒng)地研究其綜合影響,這可能導(dǎo)致無(wú)法完全理解潛在機(jī)制。

為更好地了解耕作方式和施氮肥對(duì)玉米田中微生物介導(dǎo)的土壤CO2排放的影響, 來(lái)自中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所的研究團(tuán)隊(duì)在山東禹城農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)國(guó)家野外科學(xué)觀測(cè)研究站(36°50′N,116°34′E),基于單作玉米田生長(zhǎng)季(7-10月)為期四年(2018-2021年)的連續(xù)原位觀測(cè)。通過(guò)測(cè)量?jī)蓚€(gè)耕作方式(傳統(tǒng)耕作:CT和免耕NT)和兩個(gè)施氮率(中等施氮率:MN和高施氮率:HN)共4種處理下(CTHN,NTHN,CTMN,和NTMN)土壤物理性質(zhì)(土壤溫度、水分和容重)、化學(xué)性質(zhì)(土壤有機(jī)質(zhì)、總氮、土壤微生物量碳和氮)和生物學(xué)特性(土壤木質(zhì)素、、蛋白酶、脲酶活性、轉(zhuǎn)化酶活性),分析微生物群落結(jié)構(gòu)、高通量測(cè)序和CO2濃度(Picarro G2508氣體濃度分析儀)。旨在(1)量化土壤CO2排放對(duì)農(nóng)田實(shí)踐的響應(yīng),(2)表征微生物群落結(jié)構(gòu),以及(3)確定農(nóng)業(yè)實(shí)踐影響CO2排放的主要非生物和生物因素

【結(jié)果】

Picarro | 免耕和適量施氮肥降低了華北平原半濕潤(rùn)玉米農(nóng)田土壤CO2排放

(a)相關(guān)性圖用于確定土壤特性與土壤CO2排放量和產(chǎn)量之間的相對(duì)程度。熱圖用于描述土壤特性、產(chǎn)量、土壤CO2排放量和主要細(xì)菌群落(b)或主要真菌群落(c)之間的相互作用

Picarro | 免耕和適量施氮肥降低了華北平原半濕潤(rùn)玉米農(nóng)田土壤CO2排放

基于結(jié)構(gòu)方程模型的土壤理化、生物學(xué)特性和真菌、細(xì)菌多樣性對(duì)土壤CO2排放和玉米產(chǎn)量的影響

【結(jié)論】

NTMN(推薦模式)和CTHN(當(dāng)?shù)貜V泛使用模式)分別表現(xiàn)出最低和最高的土壤累積CO2排放量。研究表明,與CTHN相比,NTMN顯著提高了玉米平均地上生物量(↑8.9%)和作物產(chǎn)量(↑8.5%),顯著降低了土壤CO2排放強(qiáng)度(↓>43.4%),降低了真菌多樣性(↓0.7%)、細(xì)菌豐富度(↓3.4%)和細(xì)菌多樣性(↓0.3%)。與CT和HN相比,NT和MN抑制與C循環(huán)相關(guān)的代謝過(guò)程,并加強(qiáng)原核生物中的C固定途徑。NTMN顯著減少土壤CO2排放主要?dú)w因于真菌和細(xì)菌多樣性的減少。相對(duì)于細(xì)菌,土壤真菌對(duì)本研究區(qū)土壤CO2排放的影響更大。在NTMN處理中,實(shí)現(xiàn)CO2減排和增產(chǎn)平衡的主要機(jī)制是降低土壤溫度,增加土壤水分和容重及減少土壤有機(jī)質(zhì)和增加微生物碳含量,通過(guò)減少土壤真菌和細(xì)菌底物和能量來(lái)源來(lái)抑制土壤轉(zhuǎn)位酶和蛋白酶的活性,從而降低真菌和細(xì)菌的多樣性,最終表現(xiàn)為土壤CO2排放減少和產(chǎn)量增加??偠灾鄬?duì)于廣泛應(yīng)用的CTHN模式,NTMN模式是一種生態(tài)友好型農(nóng)田實(shí)踐,可減少土壤CO2排放并增加作物產(chǎn)量。因此,應(yīng)在玉米種植區(qū)推廣NTMN處理,以實(shí)現(xiàn)碳中和。在長(zhǎng)期尺度上,應(yīng)進(jìn)一步研究其穩(wěn)定性和有效性。

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2024 - 11 - 07
對(duì)地表入滲和蒸發(fā)通量的分配,以及準(zhǔn)確量化不同空間尺度下土壤與大氣之間的質(zhì)量和能量交換過(guò)程,都需要了解土壤的水文性質(zhì)(如土壤水分特征曲線和導(dǎo)水率特征曲線)。土壤水分特征曲線(SWRC)描述了在基質(zhì)勢(shì)下土壤水分含量的平衡情況,是重要的水文特性,與土壤孔隙的大小分布和結(jié)構(gòu)密切相關(guān),受土壤結(jié)構(gòu)、質(zhì)地、有機(jī)物和粘土礦物等因素的影響。傳統(tǒng)測(cè)量SWRC的實(shí)驗(yàn)室方法繁瑣,數(shù)據(jù)往往不完整,且只覆蓋有限的水分含量范圍。近年來(lái),近程和遙感技術(shù)得到了廣泛關(guān)注,特別是在光學(xué)域內(nèi)的土壤反射光譜已被用于獲取土壤礦物學(xué)和化學(xué)成分、有機(jī)物含量、粒度分布及水分含量等信息。這些研究為衛(wèi)星遙感提供了大尺度測(cè)繪的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)方法主要依賴光譜轉(zhuǎn)移函數(shù),盡管能有效推斷土壤水力特性,但需大量數(shù)據(jù)進(jìn)行模型校準(zhǔn)。本文提出了一種新的實(shí)驗(yàn)室方法,通過(guò)水分含量依賴的短波紅外(SWIR)土壤反射光譜直接估計(jì)SWRC,利用最近開(kāi)發(fā)的前向輻射傳輸模型,僅...
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考古學(xué)雖然常與發(fā)掘相關(guān),但許多遺址仍需通過(guò)地表上的文物和其他特征來(lái)進(jìn)行識(shí)別。對(duì)這些地表考古記錄的分析不僅可以揭示不同定居時(shí)期的信息,還能展示土地的農(nóng)業(yè)、生產(chǎn)或儀式用途,以及景觀中人、物、思想的流動(dòng)模式。本文介紹了一種利用機(jī)載高光譜短波紅外 (SWIR) 圖像的新方法,用于記錄和分析地表考古材料。SWIR 光可以區(qū)分不同類型的巖石、礦物和土壤,地質(zhì)學(xué)家經(jīng)常利用這一原理繪制地質(zhì)圖。Resonon Pika IR+高光譜成像儀能夠以優(yōu)于10厘米的空間分辨率收集SWIR圖像,從而識(shí)別并表征地表文物。本文探討了在NASA Space Archaeology 資助下進(jìn)行的實(shí)驗(yàn),展示了這項(xiàng)技術(shù)的潛力和挑戰(zhàn),特別是在成功定位和表征單個(gè)文物方面,同時(shí)指出了未來(lái)發(fā)展的關(guān)鍵方向。作者團(tuán)隊(duì)將 Resonon Pika IR+高光譜成像儀安裝在 DJI M600上(圖 1)。還在機(jī)身頂部安裝了額外的 GPS 天線桿...
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高緯度苔原和針葉林、中緯度闊葉林和草原、高山和 高原地區(qū)普遍存在季節(jié)性、晝夜性甚至持續(xù)數(shù)小時(shí)的凍融循環(huán)。北半球近55%的陸地面積經(jīng)歷季節(jié)性凍融,土壤凍融循環(huán)持續(xù)時(shí)間從幾天到150天不等。頻繁的凍融循環(huán)改變了土壤微生物群落結(jié)構(gòu)和代謝,加速土壤有機(jī)質(zhì)的分解,并以溫室氣體(如CO2、CH4和N2O)或溶解有機(jī)碳(DOC)的形式排放。這些過(guò)程已成為生態(tài)學(xué)、凍土學(xué)和生物地球化學(xué)研究的重點(diǎn)。凍融循環(huán)對(duì)地表土壤CO2和CH4通量的影響備受關(guān)注。一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),積雪對(duì)冬季土壤呼吸的影響是短暫的,厚度變化對(duì)CO2通量影響小。了解活動(dòng)層過(guò)程對(duì)多年凍土區(qū)土壤CO2和CH4動(dòng)態(tài)的響應(yīng)和反饋至關(guān)重要。凍融循環(huán)頻率和持續(xù)時(shí)間對(duì)高寒地區(qū)土壤碳通量具有重要調(diào)控作用。不同生態(tài)系統(tǒng)在融化期具有較高的CO2和CH4通量,研究表明,在近地表土壤凍結(jié)期間CO2通量達(dá)到峰值,隨后顯著下降。春季融化期(20-30天)的甲烷通量...
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