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Resonon+LR1601 | 利用光譜特征時(shí)間序列進(jìn)行松材線蟲病早期監(jiān)測(cè)

日期: 2022-12-30
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Resonon+LR1601 | 利用光譜特征時(shí)間序列進(jìn)行松材線蟲病早期監(jiān)測(cè)

松材線蟲?。≒WD),是由松材線蟲(Bursaphelenchus xylophilus)引起的具有毀滅性的國(guó)際森林病害之一,可以在幾個(gè)月內(nèi)對(duì)松林造成快速、大面積的危害,已對(duì)我國(guó)造成了巨大的生態(tài)和經(jīng)濟(jì)損失。因此,及時(shí)的監(jiān)測(cè)措施非常必要。高光譜遙感可以獲取數(shù)百個(gè)波段和連續(xù)波長(zhǎng)的數(shù)據(jù)來捕獲受危害樹木的生理變化,有助于檢測(cè)早期病蟲害。而基于無人機(jī)的高光譜成像儀可以準(zhǔn)確觀測(cè)樹木冠層的變化,成為評(píng)估森林健康情況的有效工具。然而,以往的研究大多使用單日的無人機(jī)高光譜數(shù)據(jù),難以監(jiān)測(cè)病害發(fā)生的時(shí)間變化并確定最佳的監(jiān)測(cè)時(shí)期。

基于此,在本研究中,來自北京林業(yè)大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)于2021年5-10月使用多時(shí)態(tài)的數(shù)據(jù)在中國(guó)遼寧省撫順市東洲區(qū)(124°12′36′′ -124°13′48′′ E,41°56′53′′ -41°57′46′′)進(jìn)行了研究。在PWD爆發(fā)期間,作者于2021年5月9日、6月9日、7月11日、8月11日、9月13日和10月21日對(duì)紅松林進(jìn)行了地面調(diào)查(通過形態(tài)和分子鑒定確定59棵樹攜帶松材線蟲,另外選擇59棵未被感染的樹木作為對(duì)照)。于2021年5月11日、6月10日、7月12日、8月18日、9月15日和10月23日晴朗無云的天氣條件下利用DJI Matrice 600 Pro無人機(jī)搭載Resonon Pika L高光譜相機(jī)以及LR1601-IRIS雷達(dá)系統(tǒng)(北京理加聯(lián)合科技有限公司—北京依銳思)獲取高光譜數(shù)據(jù)和雷達(dá)數(shù)據(jù)。在相同條件下同時(shí)獲取UAV RGB圖像。作者分析了每個(gè)樹冠的光譜特征,如光譜反射率、一階和二階光譜導(dǎo)數(shù)以及植被指數(shù)(VIs),以篩選最適用于早期監(jiān)測(cè)PWD的敏感特征。使用隨機(jī)森林(RF)分類算法來評(píng)估兩組樹木(對(duì)照和受危害樹木)之間的可分離性

Resonon+LR1601 | 利用光譜特征時(shí)間序列進(jìn)行松材線蟲病早期監(jiān)測(cè)

數(shù)據(jù)獲取和處理流程圖。

Resonon+LR1601 | 利用光譜特征時(shí)間序列進(jìn)行松材線蟲病早期監(jiān)測(cè)

無人機(jī)高光譜和雷達(dá)系統(tǒng)(A)以及研究區(qū)位置和10月23日獲取的高光譜圖像(B)。地面、UAV RGB和高光譜圖像的變色過程示例(C)以及不同日期采樣樹木的高光譜曲線示例(D)。

【結(jié)果】

Resonon+LR1601 | 利用光譜特征時(shí)間序列進(jìn)行松材線蟲病早期監(jiān)測(cè)

5月(A),6月(B),7月(C),8月(D),9月(E)和10月(F)受危害樹木和對(duì)照樹木的平均光譜。

Resonon+LR1601 | 利用光譜特征時(shí)間序列進(jìn)行松材線蟲病早期監(jiān)測(cè)

利用不同類型特征識(shí)別受危害和對(duì)照樹木的分類精度。

Resonon+LR1601 | 利用光譜特征時(shí)間序列進(jìn)行松材線蟲病早期監(jiān)測(cè)

樹冠變化和人類觀測(cè)范圍有限示意圖。

【結(jié)論】

本研究中,基于無人機(jī)的遙感數(shù)據(jù)可以成功檢測(cè)感染PWD樹木的光譜變化。(1)7月和8月,可以從RGB數(shù)據(jù)和野外調(diào)查中發(fā)現(xiàn)樹木發(fā)生明顯的癥狀,而在6月,樹冠光譜特征對(duì)PWD危害的響應(yīng)已經(jīng)被監(jiān)測(cè)到,說明6月可能是PWD最佳監(jiān)測(cè)時(shí)期;(2)光譜導(dǎo)數(shù)是對(duì)感病松樹最具識(shí)別能力的參數(shù),其次是光譜反射率和VIs;(3)基于7-10月高光譜數(shù)據(jù),利用RF分類器可以將兩組樹成功分離,整體分類精度為0.75~0.95。

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https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjE1ODg2NA==&mid=2650315958&idx=1&sn=def0f04e679361f20661748762692a89&chksm=bee1b0498996395f45a3af038ba3f8709dff8f0c7dcd3127f0b2fe7d670908d3679e5fb9375f&token=712896399&lang=zh_CN#rd

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2024 - 11 - 07
對(duì)地表入滲和蒸發(fā)通量的分配,以及準(zhǔn)確量化不同空間尺度下土壤與大氣之間的質(zhì)量和能量交換過程,都需要了解土壤的水文性質(zhì)(如土壤水分特征曲線和導(dǎo)水率特征曲線)。土壤水分特征曲線(SWRC)描述了在基質(zhì)勢(shì)下土壤水分含量的平衡情況,是重要的水文特性,與土壤孔隙的大小分布和結(jié)構(gòu)密切相關(guān),受土壤結(jié)構(gòu)、質(zhì)地、有機(jī)物和粘土礦物等因素的影響。傳統(tǒng)測(cè)量SWRC的實(shí)驗(yàn)室方法繁瑣,數(shù)據(jù)往往不完整,且只覆蓋有限的水分含量范圍。近年來,近程和遙感技術(shù)得到了廣泛關(guān)注,特別是在光學(xué)域內(nèi)的土壤反射光譜已被用于獲取土壤礦物學(xué)和化學(xué)成分、有機(jī)物含量、粒度分布及水分含量等信息。這些研究為衛(wèi)星遙感提供了大尺度測(cè)繪的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)方法主要依賴光譜轉(zhuǎn)移函數(shù),盡管能有效推斷土壤水力特性,但需大量數(shù)據(jù)進(jìn)行模型校準(zhǔn)。本文提出了一種新的實(shí)驗(yàn)室方法,通過水分含量依賴的短波紅外(SWIR)土壤反射光譜直接估計(jì)SWRC,利用最近開發(fā)的前向輻射傳輸模型,僅...
2024 - 10 - 29
水資源在糧食生產(chǎn)和生態(tài)修復(fù)中的關(guān)鍵作用,特別是在頻繁出現(xiàn)的高溫、干旱等極端天氣條件下,威脅糧食生產(chǎn),加速土地退化。研究指出,中國(guó)作為人均水資源低于世界平均水平的國(guó)家,農(nóng)業(yè)用水已占全國(guó)總用水量的60%以上,但整體用水效率較低且區(qū)域差異顯著。尤其在山區(qū)和丘陵地區(qū),土壤侵蝕和厚度減少嚴(yán)重影響了蓄水能力,加劇了干旱頻發(fā)和作物減產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)。為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),本文強(qiáng)調(diào)了通過優(yōu)化農(nóng)業(yè)管理實(shí)踐,提高用水效率,以緩解干旱脅迫,維持作物產(chǎn)量的重要性。本次田間試驗(yàn)在中國(guó)科學(xué)院鹽亭紫色土農(nóng)業(yè)生態(tài)站進(jìn)行,該站位于中國(guó)四川盆地中北部,海拔400-600m(東經(jīng)105° 27’,北緯 31°16’)(圖 1)。該地區(qū)屬于中亞熱帶季風(fēng)氣候,平均氣溫 17.3℃。年平均降水量為826mm,蒸發(fā)量為680 mm。降雨分布不均,約70%的年降水發(fā)生在夏秋季,季節(jié)性干旱頻繁,主要發(fā)生在春季和初夏。 圖1...
2024 - 10 - 29
考古學(xué)雖然常與發(fā)掘相關(guān),但許多遺址仍需通過地表上的文物和其他特征來進(jìn)行識(shí)別。對(duì)這些地表考古記錄的分析不僅可以揭示不同定居時(shí)期的信息,還能展示土地的農(nóng)業(yè)、生產(chǎn)或儀式用途,以及景觀中人、物、思想的流動(dòng)模式。本文介紹了一種利用機(jī)載高光譜短波紅外 (SWIR) 圖像的新方法,用于記錄和分析地表考古材料。SWIR 光可以區(qū)分不同類型的巖石、礦物和土壤,地質(zhì)學(xué)家經(jīng)常利用這一原理繪制地質(zhì)圖。Resonon Pika IR+高光譜成像儀能夠以優(yōu)于10厘米的空間分辨率收集SWIR圖像,從而識(shí)別并表征地表文物。本文探討了在NASA Space Archaeology 資助下進(jìn)行的實(shí)驗(yàn),展示了這項(xiàng)技術(shù)的潛力和挑戰(zhàn),特別是在成功定位和表征單個(gè)文物方面,同時(shí)指出了未來發(fā)展的關(guān)鍵方向。作者團(tuán)隊(duì)將 Resonon Pika IR+高光譜成像儀安裝在 DJI M600上(圖 1)。還在機(jī)身頂部安裝了額外的 GPS 天線桿...
2024 - 10 - 21
高緯度苔原和針葉林、中緯度闊葉林和草原、高山和 高原地區(qū)普遍存在季節(jié)性、晝夜性甚至持續(xù)數(shù)小時(shí)的凍融循環(huán)。北半球近55%的陸地面積經(jīng)歷季節(jié)性凍融,土壤凍融循環(huán)持續(xù)時(shí)間從幾天到150天不等。頻繁的凍融循環(huán)改變了土壤微生物群落結(jié)構(gòu)和代謝,加速土壤有機(jī)質(zhì)的分解,并以溫室氣體(如CO2、CH4和N2O)或溶解有機(jī)碳(DOC)的形式排放。這些過程已成為生態(tài)學(xué)、凍土學(xué)和生物地球化學(xué)研究的重點(diǎn)。凍融循環(huán)對(duì)地表土壤CO2和CH4通量的影響備受關(guān)注。一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),積雪對(duì)冬季土壤呼吸的影響是短暫的,厚度變化對(duì)CO2通量影響小。了解活動(dòng)層過程對(duì)多年凍土區(qū)土壤CO2和CH4動(dòng)態(tài)的響應(yīng)和反饋至關(guān)重要。凍融循環(huán)頻率和持續(xù)時(shí)間對(duì)高寒地區(qū)土壤碳通量具有重要調(diào)控作用。不同生態(tài)系統(tǒng)在融化期具有較高的CO2和CH4通量,研究表明,在近地表土壤凍結(jié)期間CO2通量達(dá)到峰值,隨后顯著下降。春季融化期(20-30天)的甲烷通量...
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