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近紅外光譜技術(shù)應(yīng)用于葡萄栽培的研究

日期: 2016-03-02
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近紅外光譜技術(shù)應(yīng)用于葡萄栽培的研究
近紅外光譜技術(shù)應(yīng)用于葡萄栽培的研究:
? 光譜技術(shù),例如近紅外光譜技術(shù)可以作為基于葡萄需水量這一生理學(xué)指標(biāo)來做灌溉安排,這種方法,比那些不考慮植物本身,單純依靠天氣或者土壤濕度測量的方法更實用。
? 近紅外光譜技術(shù)可以用來分析葡萄葉中葉綠素、糖分、營養(yǎng)成分和碳水化合物含量。
? 曾經(jīng)有報道指出,近紅外光譜技術(shù)可以作為一個工具,測量一批赤霞珠葡萄的物理性質(zhì),諸如:硬度、彈性和耐碰性。(LeMoigne et al., 2008)
? 應(yīng)用近紅外光譜儀研究葡萄漿果表明:近紅外光譜技術(shù)可應(yīng)用于在稱量臺或者在現(xiàn)場分析花青素、TSS和pH值。 (Cozzolino et al., 2004)
? 研究表明,在紅酒的發(fā)酵過程中,近紅外光譜技術(shù)在酚復(fù)合物的濃度預(yù)測、萃取監(jiān)控及進(jìn)化有著潛在性的作用。(Cozzolino et al., 2006)

近紅外光譜技術(shù)應(yīng)用于葡萄栽培的研究
應(yīng)用化學(xué)統(tǒng)計學(xué) (多變量分析) 預(yù)測葡萄栽培的特性:
? 數(shù)據(jù)量化模型(包含Indico? Pro光譜采集軟件和可以和ASD的LabSpec和FieldSpec配套使用的軟件;GRAMS apps)
? 用回歸分析方法講各種實驗室分析方法與近紅外反射率聯(lián)系起來。
? 預(yù)測多種成分,比如: 糖分/糖度;葉綠素;碳水化合物;葡萄藤水分預(yù)測(灌溉進(jìn)度安排,等等)。
? 用一種測量方法做多種預(yù)測。

近紅外光譜技術(shù)應(yīng)用于葡萄栽培的研究

經(jīng)澳大利亞葡萄酒研究所許可轉(zhuǎn)載。標(biāo)準(zhǔn)值和近紅外技術(shù)預(yù)測的pH值之間的關(guān)系。n=樣品數(shù)量, R2=定標(biāo)測定系數(shù), SECV=交叉驗證的標(biāo)準(zhǔn)誤差, RPD=SD/SECV, RPD大于3的數(shù)值被認(rèn)為是此次分析可以接受的值。(Cozzolino et al., 2004)

結(jié)論:
ASD地物光譜儀十分便攜、且具有最佳的信噪比,測量速度更快,再加上350-2500 nm寬的光譜范圍,為測量多種化學(xué)制品和特性檢測提供了可能性。為了給各種多樣化的設(shè)置和樣品檢測提供最方便和最高效的測量方案,ASD提供不同配置的儀器,有多種配件供您選擇。

ASD儀器是一套分析葡萄藤和葡萄酒特性的實用型解決方案。


LabSpec 4?
提供實驗室級別性能儀器:堅固耐用、采用便攜式設(shè)計、適合臺式分析或者現(xiàn)場使用,用于定量分析。
FieldSpec 4?
全波段地物光譜儀,特別為在現(xiàn)場采集測量光譜時遇到挑戰(zhàn)的研究人員設(shè)計。用于掃描收集植 物冠層信息。


理想的葡萄栽培應(yīng)用解決方案:

  • 便攜式設(shè)備

  • 非侵入性、非破壞性

  • 簡單、快速、成本有效的實時測量(數(shù)據(jù)測量和分析現(xiàn)場執(zhí)行)

  • 幾乎不需要樣品制備

  • 應(yīng)用真正的地面高光譜圖像數(shù)據(jù)


相關(guān)參考文獻(xiàn):
Cozzolino, D.; Dillon, S.; Bartowsky E.; Henschke, P.; Cynkar, W.; Janik, L.; Dambergs, B.; Gishen, M. (2004). Monitoring fermentation of red wine using near infrared spectroscopy. Poster session presented to The Australian Wine Research Institute, Urrbrae (Adelaide) SA. Copyright by The Australian Wine Research Institute. Reprinted with permission from The Australian Wine Research Institute as per email.

Cozzolino, D.; Esler, M.; Dambergs, R.G.; Cynkar, W.U.; Boehm, D.; Francis, I.L.; Gishen, M. (2004). Prediction of colour and pH using a diode array spectrophotometer (400 - 1100nm). Journal of Near Infrared Spectroscopy, 12, 105 - 111.

Cozzolino, D.; Parker, M.; Dambergs, R.G.; Herderich, M.; Gishen, M. (2006). Chemometrics and visible - near infrared spectroscopic monitoring of red wine fermentation in a pilot scale. Biotechnology and Bioengineering, 95, 1101-1107.

Le Moigne, M.; Maury, C.; Bertrand, D.; Jourjon F. (2008). Sensory and instrumental characterization of Cabernet Franc grapes according to ripening stages and growing location. Food Quality and Preference, 19(2), 220-231.
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對地表入滲和蒸發(fā)通量的分配,以及準(zhǔn)確量化不同空間尺度下土壤與大氣之間的質(zhì)量和能量交換過程,都需要了解土壤的水文性質(zhì)(如土壤水分特征曲線和導(dǎo)水率特征曲線)。土壤水分特征曲線(SWRC)描述了在基質(zhì)勢下土壤水分含量的平衡情況,是重要的水文特性,與土壤孔隙的大小分布和結(jié)構(gòu)密切相關(guān),受土壤結(jié)構(gòu)、質(zhì)地、有機(jī)物和粘土礦物等因素的影響。傳統(tǒng)測量SWRC的實驗室方法繁瑣,數(shù)據(jù)往往不完整,且只覆蓋有限的水分含量范圍。近年來,近程和遙感技術(shù)得到了廣泛關(guān)注,特別是在光學(xué)域內(nèi)的土壤反射光譜已被用于獲取土壤礦物學(xué)和化學(xué)成分、有機(jī)物含量、粒度分布及水分含量等信息。這些研究為衛(wèi)星遙感提供了大尺度測繪的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)方法主要依賴光譜轉(zhuǎn)移函數(shù),盡管能有效推斷土壤水力特性,但需大量數(shù)據(jù)進(jìn)行模型校準(zhǔn)。本文提出了一種新的實驗室方法,通過水分含量依賴的短波紅外(SWIR)土壤反射光譜直接估計SWRC,利用最近開發(fā)的前向輻射傳輸模型,僅...
2024 - 10 - 29
水資源在糧食生產(chǎn)和生態(tài)修復(fù)中的關(guān)鍵作用,特別是在頻繁出現(xiàn)的高溫、干旱等極端天氣條件下,威脅糧食生產(chǎn),加速土地退化。研究指出,中國作為人均水資源低于世界平均水平的國家,農(nóng)業(yè)用水已占全國總用水量的60%以上,但整體用水效率較低且區(qū)域差異顯著。尤其在山區(qū)和丘陵地區(qū),土壤侵蝕和厚度減少嚴(yán)重影響了蓄水能力,加劇了干旱頻發(fā)和作物減產(chǎn)的風(fēng)險。為應(yīng)對這些挑戰(zhàn),本文強(qiáng)調(diào)了通過優(yōu)化農(nóng)業(yè)管理實踐,提高用水效率,以緩解干旱脅迫,維持作物產(chǎn)量的重要性。本次田間試驗在中國科學(xué)院鹽亭紫色土農(nóng)業(yè)生態(tài)站進(jìn)行,該站位于中國四川盆地中北部,海拔400-600m(東經(jīng)105° 27’,北緯 31°16’)(圖 1)。該地區(qū)屬于中亞熱帶季風(fēng)氣候,平均氣溫 17.3℃。年平均降水量為826mm,蒸發(fā)量為680 mm。降雨分布不均,約70%的年降水發(fā)生在夏秋季,季節(jié)性干旱頻繁,主要發(fā)生在春季和初夏。 圖1...
2024 - 10 - 29
考古學(xué)雖然常與發(fā)掘相關(guān),但許多遺址仍需通過地表上的文物和其他特征來進(jìn)行識別。對這些地表考古記錄的分析不僅可以揭示不同定居時期的信息,還能展示土地的農(nóng)業(yè)、生產(chǎn)或儀式用途,以及景觀中人、物、思想的流動模式。本文介紹了一種利用機(jī)載高光譜短波紅外 (SWIR) 圖像的新方法,用于記錄和分析地表考古材料。SWIR 光可以區(qū)分不同類型的巖石、礦物和土壤,地質(zhì)學(xué)家經(jīng)常利用這一原理繪制地質(zhì)圖。Resonon Pika IR+高光譜成像儀能夠以優(yōu)于10厘米的空間分辨率收集SWIR圖像,從而識別并表征地表文物。本文探討了在NASA Space Archaeology 資助下進(jìn)行的實驗,展示了這項技術(shù)的潛力和挑戰(zhàn),特別是在成功定位和表征單個文物方面,同時指出了未來發(fā)展的關(guān)鍵方向。作者團(tuán)隊將 Resonon Pika IR+高光譜成像儀安裝在 DJI M600上(圖 1)。還在機(jī)身頂部安裝了額外的 GPS 天線桿...
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高緯度苔原和針葉林、中緯度闊葉林和草原、高山和 高原地區(qū)普遍存在季節(jié)性、晝夜性甚至持續(xù)數(shù)小時的凍融循環(huán)。北半球近55%的陸地面積經(jīng)歷季節(jié)性凍融,土壤凍融循環(huán)持續(xù)時間從幾天到150天不等。頻繁的凍融循環(huán)改變了土壤微生物群落結(jié)構(gòu)和代謝,加速土壤有機(jī)質(zhì)的分解,并以溫室氣體(如CO2、CH4和N2O)或溶解有機(jī)碳(DOC)的形式排放。這些過程已成為生態(tài)學(xué)、凍土學(xué)和生物地球化學(xué)研究的重點。凍融循環(huán)對地表土壤CO2和CH4通量的影響備受關(guān)注。一項研究發(fā)現(xiàn),積雪對冬季土壤呼吸的影響是短暫的,厚度變化對CO2通量影響小。了解活動層過程對多年凍土區(qū)土壤CO2和CH4動態(tài)的響應(yīng)和反饋至關(guān)重要。凍融循環(huán)頻率和持續(xù)時間對高寒地區(qū)土壤碳通量具有重要調(diào)控作用。不同生態(tài)系統(tǒng)在融化期具有較高的CO2和CH4通量,研究表明,在近地表土壤凍結(jié)期間CO2通量達(dá)到峰值,隨后顯著下降。春季融化期(20-30天)的甲烷通量...
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