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對(duì)地表入滲和蒸發(fā)通量的分配,以及準(zhǔn)確量化不同空間尺度下土壤與大氣之間的質(zhì)量和能量交換過(guò)程,都需要了解土壤的水文性質(zhì)(如土壤水分特征曲線和導(dǎo)水率特征曲線)。土壤水分特征曲線(SWRC)描述了在基質(zhì)勢(shì)下土壤水分含量的平衡情況,是重要的水文特性,與土壤孔隙的大小分布和結(jié)構(gòu)密切相關(guān),受土壤結(jié)構(gòu)、質(zhì)地、有機(jī)物和粘土礦物等因素的影響。傳統(tǒng)測(cè)量SWRC的實(shí)驗(yàn)室方法繁瑣,數(shù)據(jù)往往不完整,且只覆蓋有限的水分含量范圍。近年來(lái),近程和遙感技術(shù)得到了廣泛關(guān)注,特別是在光學(xué)域內(nèi)的土壤反射光譜已被用于獲取土壤礦物學(xué)和化學(xué)成分、有機(jī)物含量、粒度分布及水分含量等信息。這些研究為衛(wèi)星遙感提供了大尺度測(cè)繪的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)方法主要依賴光譜轉(zhuǎn)移函數(shù),盡管能有效推斷土壤水力特性,但需大量數(shù)據(jù)進(jìn)行模型校準(zhǔn)。本文提出了一種新的實(shí)驗(yàn)室方法,通過(guò)水分含量依賴的短波紅外(SWIR)土壤反射光譜直接估計(jì)SWRC,利用最近開(kāi)發(fā)的前向輻射傳輸模型,僅依賴水分含量-反射率數(shù)據(jù)對(duì),計(jì)算更高效,無(wú)需反演流動(dòng)方程,簡(jiǎn)化了測(cè)量過(guò)程。為了測(cè)試提議的新實(shí)驗(yàn)室方法,作者使用了21種亞利桑那州土壤,這些土壤的質(zhì)地(表 1)和礦物成分(即高嶺石、云母/伊利石、蒙脫石、蛭石、綠泥石和黑云母含量)有很大差異。下面提供了實(shí)驗(yàn)確定的 SWRC 和干燥土壤的反射光譜的描述。表 1. 亞利桑那州土壤的質(zhì)地特性使用ASD LabSpec®2500 地物光譜儀測(cè)量不同含水量水平的土壤反射光譜。波長(zhǎng)范圍:350-2500nm。將烘干的土壤樣品通過(guò)2mm篩子,然后裝入直徑為40mm、高度為1.5mm的黑色金屬容器中。反射率測(cè)量采用與SWRC測(cè)量相同的目標(biāo)填充密度。樣品經(jīng)過(guò)仔細(xì)平整(即不壓實(shí)以盡量減少陰影效應(yīng))。土壤樣品最初用2毫升注射器浸透,在土壤從浸透到風(fēng)干的過(guò)程中,每3分鐘自動(dòng)獲取一次反射光譜。圖 2. (a) 假設(shè) θo= 0.18, l...
發(fā)布時(shí)間: 2024 - 11 - 07
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【摘要】氫氧穩(wěn)定同位素可用于追蹤土壤水分的運(yùn)移。盡管我們對(duì)土壤剖面滲透的水的追蹤及其在徑流和地下水補(bǔ)給中運(yùn)移過(guò)程的研究已經(jīng)很完善了,但土壤水的運(yùn)動(dòng)也包括蒸發(fā)分餾。迄今為止,土壤水的分餾因子主要是基于經(jīng)驗(yàn)性的。與開(kāi)放型水分蒸發(fā)(溫度,濕度,蒸氣壓梯度定義的分餾)不同的是,土壤水蒸發(fā)包括土壤基質(zhì)效應(yīng)的分餾。我們對(duì)這些效應(yīng)特征的理解仍然很差。在這里,我們使用ABB LGR的水汽同位素分析儀(IWA-45-EP)提供了一個(gè)初步結(jié)果,實(shí)驗(yàn)使用了4種土壤混合物,粒度從砂粒到粉粒和黏粒。結(jié)果表明土壤張力可能控制著土壤水分的同位素分餾。土壤張力與平衡分餾的關(guān)系與土壤質(zhì)地?zé)o關(guān),且得到熱力學(xué)理論的充分支持。雖然結(jié)果是初步的,認(rèn)為未來(lái)的工作應(yīng)該關(guān)注作為土壤水和水蒸氣分餾可能解釋因素的土壤張力的影響。插圖(a)顯示了4種添加土壤混合體的水分釋放曲線。在萎蔫點(diǎn)到吸著水范圍內(nèi),2個(gè)石英砂樣品的重量含水量保持在0.05 g/g。但在同一范圍內(nèi),粉砂的重量含水量高達(dá)0.15 g/g。在毛細(xì)管水范圍內(nèi),黏土的最高重量含水量可達(dá)0.2 g/g。土壤張力為106 hpa時(shí),砂土樣品I和II的重量含水量分別為0.01和0.005 g/g。在相同的土壤張力下,粉砂的重量含水量為0.05 g/g。重量含水量在0.05和0.005 g/g的粘質(zhì)土在105 hpa以上獲得了更多的數(shù)據(jù)點(diǎn)。(b)圖表明平衡分餾因子(aP/Q)與土壤...
發(fā)布時(shí)間: 2020 - 07 - 30
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有害藍(lán)藻(cyanoHABs)通常生長(zhǎng)在世界各地的水生環(huán)境中,包括北美五大湖的淡水湖。營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)豐富或過(guò)量(例如N和P)的水體可以支持藍(lán)藻的快速生長(zhǎng)。除此之外,水溫,風(fēng),浪和水流都會(huì)影響水華的形成和垂直分布。一些藍(lán)藻會(huì)產(chǎn)生有毒化合物從而危害動(dòng)物和人類健康。因此對(duì)有害藻華的預(yù)先監(jiān)測(cè)顯得尤為重要。【摘要】利用美國(guó)航空航天局(NASA)格倫研究中心開(kāi)發(fā)的高光譜成像系統(tǒng)于2015年至2017年在伊利湖和俄亥俄河采集高空間分辨率數(shù)據(jù)。配合密歇根理工學(xué)院實(shí)施的替代校正方法,將HSI系統(tǒng)采集的輻亮度數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為高質(zhì)量的反射率數(shù)據(jù),并使用現(xiàn)有算法實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)有害藻華。替代校正方法依賴于成像光譜恒定的目標(biāo)以歸一化大氣和儀器校準(zhǔn)信號(hào)的高光譜數(shù)據(jù)。對(duì)伊利湖西部盆地附近的一個(gè)大型瀝青停車場(chǎng)進(jìn)行光譜特征分析,確定為一個(gè)合適的校正目標(biāo)。機(jī)載HIS可以提供對(duì)水質(zhì)狀況的獨(dú)特見(jiàn)解。飛機(jī)可以在云層下運(yùn)行,并且可以根據(jù)需要選擇和更改飛行路線,這比基于空間平臺(tái)的靈活性更大。HIS能以較高的空間分辨率(~1 m)采集數(shù)據(jù),從而可以監(jiān)測(cè)小型水體,檢測(cè)小塊的表面浮渣,以及監(jiān)測(cè)水華與感興趣目標(biāo)(例如進(jìn)水口)的接近程度。借助這種新的快速周轉(zhuǎn)時(shí)間,機(jī)載數(shù)據(jù)可以作為現(xiàn)有衛(wèi)星平臺(tái)的補(bǔ)充監(jiān)測(cè)工具,針對(duì)關(guān)鍵區(qū)域并按需響應(yīng)水華事件。2015年NASA GRC HIS停車場(chǎng)反射率。粗紅線表示ASD FieldSpec III的原位反射率。校正前,HIS...
發(fā)布時(shí)間: 2020 - 07 - 30
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雪反照率可用于估算雪崩,美國(guó)國(guó)家航空航天局機(jī)載降雪觀測(cè)臺(tái)將其與激光雷達(dá)聯(lián)合用于測(cè)量雪深。反照率(或“白度”)是單位時(shí)間,單位面積上各方向出射的總輻射能量與入射的總輻射能量之比,其測(cè)量范圍從0(對(duì)應(yīng)于吸收所有入射輻射的黑體)到1(對(duì)應(yīng)于反射所有入射輻射體)。根據(jù)Wikipedia的說(shuō)法“雪反照率變化很大,可以從0.9(剛落下的雪)到0.4(融化的雪)到0.2(臟雪)。南極洲平均雪反照率略高于0.8。如果積雪區(qū)域邊緣變暖,雪易于融化,會(huì)降低反照率,因此積雪吸收了更多的輻射導(dǎo)致了更多的融雪?!痹谒降奈恼轮小癟he Airborne Snow Observatory: Fusion of scanning lidar, imaging spectrometer, and physically-based modeling for mapping snow water equivalent and snow albedo”特別提到了ITRES CASI在測(cè)量雪反照率上的重要性?!菊吭谑澜缭S多山區(qū),積雪覆蓋和融化主導(dǎo)著區(qū)域氣候和水資源。山區(qū)的融雪時(shí)間和量級(jí)主要受太陽(yáng)輻射的吸收和雪水當(dāng)量(SWE)的分布控制,但是即使在全球儀器設(shè)備最完善的山區(qū),對(duì)其了解和認(rèn)識(shí)仍不充分。本研究中我們描述并介紹了機(jī)載降雪觀測(cè)臺(tái)(ASO)的結(jié)果,它耦合了成像光譜儀,掃描激光雷達(dá)以及積雪分布模型以測(cè)定積雪光譜反照率...
發(fā)布時(shí)間: 2020 - 07 - 30
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【基本原理】硝酸鹽水溶液(NO3?)的氮氧穩(wěn)定同位素組成(δ15N,δ18O,δ17O)以及亞硝酸鹽(NO2?)的δ15N值是土壤、雨水、地表水、地下水以及海水養(yǎng)分來(lái)源和動(dòng)態(tài)變化的重要示蹤劑。硝酸鹽同位素還用于評(píng)估水生生態(tài)系統(tǒng)循環(huán)N的能力以及通過(guò)地下細(xì)菌反硝化等過(guò)程修復(fù)被硝酸鹽污染的含水層。用疊氮化鎘還原法將NO3?或NO2?轉(zhuǎn)為N2O,用N2O激光光譜法進(jìn)行N和O同位素分析。將激光頂空同位素分析法與同位素比質(zhì)譜法進(jìn)行比較。激光法可直接測(cè)量17O異常,有助于追蹤大氣N來(lái)源。基于此,在所附的文章中“N and O isotope (δ15Nα,δ15Nβ,δ18O,δ17O) analyses of dissolved NO3? and NO2? by the Cd‐azide reduction method and N2O laser spectrometry”,國(guó)際原子能機(jī)構(gòu)(IAEA)同位素水文學(xué)實(shí)驗(yàn)室主任Leonard I. Wassenaar及其團(tuán)隊(duì)利用N2O同位素分析儀(N2OIA‐23e‐EP Model 914‐0060;Los Gatos Research,Mountain View,CA,USA)開(kāi)展了相關(guān)實(shí)驗(yàn)。【方法】用疊氮化鎘法和頂空N2O激光光譜法將其轉(zhuǎn)化為N2O,在N/O穩(wěn)定同位素標(biāo)準(zhǔn)物(IAEA,USGS)上測(cè)量δ15N,δ18O,δ17O。15N示蹤...
發(fā)布時(shí)間: 2020 - 07 - 30
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北極苔原位于北半球,是多風(fēng)無(wú)樹(shù)的平原。因其溫度低,生長(zhǎng)季短,在冬季土壤下層(向下25-90 cm)被永久凍結(jié)(“多年凍土層”),阻礙了樹(shù)木的生長(zhǎng)。在夏季,多年凍土層融化僅足夠用于植物的生長(zhǎng)和繁殖,由于下層土壤凍結(jié),水分無(wú)法下沉并形成湖泊和沼澤。苔原凍土地區(qū)占世界土壤結(jié)合碳的很大一部分(是當(dāng)今大氣中碳的1.5倍),湖泊和濕地中植被腐爛會(huì)產(chǎn)生CH4。過(guò)去幾十年,人們認(rèn)為北極苔原是碳匯,因?yàn)樗梢酝ㄟ^(guò)光合作用捕獲大氣中大量的CO2,而如今受氣候變化的影響,它已經(jīng)成為重要的碳源,將溫室氣體釋放到大氣中。因此,對(duì)環(huán)境科學(xué)家而言,理解該生態(tài)系統(tǒng)中季節(jié),植被,氣候因子對(duì)CH4排放的影響至關(guān)重要。大量研究表明,由于多年凍土層的季節(jié)性融化,在北極地區(qū)夏季CH4從大量不穩(wěn)定有機(jī)質(zhì)中排放。然而,很少有研究去理解秋季,冬季和春季(代表了北極地區(qū)一年中的70-80%)的CH4排放現(xiàn)象。以往的幾個(gè)研究表明秋季甲烷通量高,而春冬季節(jié)無(wú)甲烷通量。在所附的文章中“ Cold season emissions dominate the Arctic tundra methane budget”,一組國(guó)際跨學(xué)科的科學(xué)家們報(bào)道了全年CH4排放,包括從沿著阿拉斯加北坡300公里緯度樣帶上的5個(gè)阿拉斯加北極苔原渦度協(xié)方差(EC)站點(diǎn)測(cè)得的通量數(shù)據(jù),旨在理解CH4通量的季節(jié)性變化。此項(xiàng)目中,EC塔上安裝了開(kāi)路分析儀和閉路LGR...
發(fā)布時(shí)間: 2020 - 07 - 30
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近端成像遙感技術(shù)可根據(jù)特定的外部反射特征對(duì)生物體進(jìn)行表征和特征描述。這些成像技術(shù)引起了人們的關(guān)注,并廣泛應(yīng)用于植物和動(dòng)物的生態(tài)、系統(tǒng)、進(jìn)化以及生理研究中。然而,重要的因子可能會(huì)影響質(zhì)量和體反射率特征的一致性,從而影響這些技術(shù)作為非侵入式表型和特征的部分能力。我們從3種昆蟲(chóng)中獲得了高光譜體反射率,并研究了制備程序和保存時(shí)間如何影響反射率對(duì)性別,來(lái)源和年齡響應(yīng)的能力。輻射光譜的不同部分對(duì)制備程序和保存時(shí)間的敏感性差異很大。基于3個(gè)昆蟲(chóng)物種的研究,我們成功確定了特定的輻射區(qū)域,基于以下兩個(gè)方面,表型形狀變得更加明顯:(1)用蒸餾水輕輕清洗博物館標(biāo)本,或(2)用70%的乙醇?xì)⑺啦⒈4胬ハx(chóng)標(biāo)本。殺死和保存程序的標(biāo)準(zhǔn)化將極大地提高近端成像遙感技術(shù)在表征和研究無(wú)脊椎動(dòng)物生態(tài)和進(jìn)化上的能力?!静牧稀?3個(gè)葉蟬標(biāo)本(41個(gè)雌性和42個(gè)雄性)(半翅目:葉蟬科),來(lái)源于西北農(nóng)林科技大學(xué)昆蟲(chóng)博物館。獲取所有標(biāo)本清潔前后的高光譜圖像。新捕獲的實(shí)驗(yàn)室飼養(yǎng)的西花薊馬標(biāo)本,最初是2007從中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院蔬菜花卉研究所溫室中甜瓜上采集的。新捕獲的褐飛虱標(biāo)本(半翅目:飛虱科)來(lái)自浙江省農(nóng)業(yè)科學(xué)院稻田的實(shí)驗(yàn)室飼養(yǎng)群體?!竟庾V成像】在標(biāo)本上方20厘米安裝推掃式高光譜相機(jī)(PIKA XC,Resonon),并在人工照明下以50 px/mm2的空間分辨率采集光譜圖像。蒸餾水清洗前后葉蟬雄性和雌性代表圖像(a)。在波長(zhǎng)435-...
發(fā)布時(shí)間: 2020 - 07 - 29
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近端遙感作為昆蟲(chóng)病媒中植物病原檢測(cè)的診斷工具,有兩個(gè)基本假設(shè)。首先,通過(guò)昆蟲(chóng)媒介獲得植物病原體會(huì)引起昆蟲(chóng)媒介的生理變化;也就是說(shuō),病原體可能只存在于非常特殊的組織或器官(如唾液腺),但它可能引起昆蟲(chóng)媒介對(duì)病原體的系統(tǒng)生理變化/反應(yīng)。其次,根據(jù)體表反射特征,即使在殺死昆蟲(chóng)標(biāo)本,并將其儲(chǔ)存在70%的乙醇中以后,也能檢測(cè)到病原體對(duì)昆蟲(chóng)生理學(xué)的影響。最近對(duì)后一種假設(shè)進(jìn)行了調(diào)查,并證明建議將樣本儲(chǔ)存在70%乙醇(與50%或90%相比)中。這項(xiàng)研究表明,在70%乙醇中儲(chǔ)存長(zhǎng)達(dá)數(shù)周的時(shí)間對(duì)昆蟲(chóng)樣品反射特性的影響微乎其微。這些技術(shù)細(xì)節(jié)非常重要,因?yàn)樗鼈儚?qiáng)調(diào)了昆蟲(chóng)標(biāo)本可以在現(xiàn)場(chǎng)收集、儲(chǔ)存在70%乙醇中,并可以在進(jìn)行診斷成像測(cè)試之前裝運(yùn),但是在開(kāi)始廣泛試驗(yàn)之前,應(yīng)評(píng)估每種昆蟲(chóng)的這種效果是否可行。越來(lái)越多的學(xué)者開(kāi)始研究利用近端遙感技術(shù)來(lái)檢測(cè)和診斷植物和昆蟲(chóng)病媒中的病原體,這說(shuō)明這種基于反射的技術(shù)可用于改進(jìn)檢疫和檢驗(yàn)工作以及區(qū)域作物疾病監(jiān)測(cè)。也就是說(shuō),與商業(yè)診斷實(shí)驗(yàn)室目前提供的基于PCR和酶聯(lián)免疫吸附試驗(yàn)的服務(wù)類似,反射的技術(shù)似乎也擁有提供此類服務(wù)的潛力,以便農(nóng)業(yè)利益相關(guān)者能夠?qū)⒗ハx(chóng)樣本運(yùn)送到這些實(shí)驗(yàn)室,并獲得關(guān)于感染率的快速、可靠和經(jīng)濟(jì)有效的數(shù)據(jù)。遙感數(shù)據(jù)是在與先前研究類似的環(huán)境條件下從單個(gè)成年甜菜葉蟬樣本中獲取的。成體樣本的年齡、性別和交配狀態(tài)未知,目的是模擬成體甜菜葉蟬在田間采樣時(shí)遇到的變異。使用安...
發(fā)布時(shí)間: 2020 - 07 - 10
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高效的N肥使用產(chǎn)出需要平衡最小的環(huán)境污染和最大的產(chǎn)量,N素使用效率是目前精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中重要問(wèn)題之一。于2017年6月,應(yīng)用無(wú)人機(jī)高光譜成像系統(tǒng)對(duì)八種不同氮處理的冬小麥進(jìn)行了高光譜圖像采集。高光譜成像儀采用美國(guó)RESONON公司的Pika-L,波段范圍400-1000nm,系統(tǒng)集成了慣導(dǎo)測(cè)量系統(tǒng)(IMU)和穩(wěn)定云臺(tái),可以獲得較高精度的光譜分辨率和空間分辨率的數(shù)據(jù)。同時(shí)在地面采集并獲得冬小麥的葉綠素含量(CHL)、葉面積(LAI),利用偏最小二乘法進(jìn)行反演估算,(RLAI 2= 0.79, RMSELAI [m2m2] = 0.18, R2CHL = 0.77, RMSECHL [_g cm-2] = 7.02),并采用多元線性回歸模型進(jìn)行了產(chǎn)量估測(cè)(R2產(chǎn)量=0.88,RMSEfield[dt ha-1]=4.18)。利用該模型,可以對(duì)高光譜圖像進(jìn)行像素水平的預(yù)測(cè)。結(jié)果表明,在一定施氮量以上,進(jìn)一步施肥不一定會(huì)繼續(xù)導(dǎo)致產(chǎn)量增加,為高光譜精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)研究提供了一定了理論支持。1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)試驗(yàn)田位于德國(guó)西北部的奧斯納布呂克大學(xué),包括8個(gè)處理,6個(gè)施氮水平。氮肥水平選擇在0到150 kg ha-1,如圖所示,不同顏色代表了不同的處理。圖1研究區(qū)域2 數(shù)據(jù)處理高光譜傳感器采用美國(guó)RESONON公司的PikaL,無(wú)人機(jī)系統(tǒng)采用大疆無(wú)...
發(fā)布時(shí)間: 2020 - 07 - 10
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【背景】:高光譜成像技術(shù)可以快速且無(wú)損的測(cè)量食物品質(zhì)。該研究調(diào)查了高光譜成像在400-1000 nm波段范圍預(yù)測(cè)柑橘果實(shí)內(nèi)部品質(zhì)屬性例如總可溶性固形物(TSS),pH,可滴定酸度(TA)和成熟度指數(shù)(TSS/TA);以及外部品質(zhì)屬性,例如顏色成分(L*,a*, b*)和顏色指數(shù)(CI)的可行性?!痉椒ā浚簭膩嗰R遜州(秘魯)收集柑橘樣品(甜橙,瓦倫西亞品種),共80個(gè)無(wú)不良特征(如物理破壞,病害以及污染成分)的樣品。樣品隨機(jī)分為兩組,75%為“校正集”,其余為“預(yù)測(cè)集”,用于模型的外部驗(yàn)證。利用Resonon Pika XC高光譜成像系統(tǒng)(400-1000 nm)掃描柑橘并采集圖像。利用偏最小二乘法建立預(yù)測(cè)品質(zhì)屬性的完整模型。利用回歸系數(shù)確定最優(yōu)波段,通過(guò)多元線性回歸建立簡(jiǎn)化模型。預(yù)測(cè)的確定系數(shù)(R2p)以及預(yù)測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)誤差(SEP)用來(lái)衡量模型的性能?!窘Y(jié)果】:內(nèi)部品質(zhì)屬性的完整模型性能較低(R2p ,SEP 50%)。外部品質(zhì)屬性的完整模型性能較高(L*:R2p = 0.898,SEP = 19%;a*:R2p = 0.952,SEP = 13%;b*:R2p = 0.922,SEP = 20%;CI:R2p = 0.972,SEP = 12%)。簡(jiǎn)化模型與外部品質(zhì)屬性性能相似。柑橘圖像和光譜處理的主要步驟:(a)確認(rèn)感興趣區(qū)域;(b)原始平均反射光譜...
發(fā)布時(shí)間: 2020 - 07 - 10
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摘要:針對(duì)推掃式成像光譜儀獲取的狹帶影像需要經(jīng)過(guò)幾何校正才能拼接形成空間二維影像的問(wèn)題,提出了基于ENVI二次開(kāi)發(fā)的高光譜推掃圖像拼接技術(shù)?;趩螒?yīng)映射建立光譜儀傾斜狀態(tài)下與正射狀態(tài)下圖像上的二維點(diǎn)之間的關(guān)系,校正由姿態(tài)變化引起的圖像畸變,結(jié)合GPS數(shù)據(jù)修正因飛行速度變化引起的狹帶重疊將校正后的狹帶影像拼接起來(lái)。在ENVI二次開(kāi)發(fā)平臺(tái)上進(jìn)行技術(shù)集成,實(shí)現(xiàn)了Resonon推掃高光譜狹帶影像的自動(dòng)校正拼接。對(duì)河北保定郊區(qū)高光譜影像的校正拼接實(shí)驗(yàn)證明,該方法與光譜儀自帶拼接軟件校正結(jié)果接近經(jīng)緯度坐標(biāo)差均在1m以內(nèi),均方根誤差約為0.7389,能夠滿足一般高光譜遙感應(yīng)用中的地理精度要求。研究目的:根據(jù)單應(yīng)映射原理,建立光譜儀傾斜和正射狀態(tài)下像點(diǎn)的映射關(guān)系,利用GPS/INS組合導(dǎo)航數(shù)據(jù)校正狹帶影像中的畸變,拼接成一幅完整的影像,并在ENVI二次開(kāi)發(fā)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)推掃狹帶影像的自動(dòng)校正和拼接。推掃成像畸變?cè)颍和茠呤匠上袷抢蔑w行平臺(tái)的向前運(yùn)動(dòng),借助于與飛行方向垂直的掃描線記錄而構(gòu)成二維圖像。推掃型成像光譜儀通常采用一個(gè)垂直于運(yùn)動(dòng)方向的面陣CCD來(lái)感應(yīng)地面響應(yīng),在飛行平臺(tái)向前運(yùn)動(dòng)中完成二維空間掃描,平行于平臺(tái)運(yùn)動(dòng)方向,通過(guò)光柵和棱鏡分光完成光譜維掃描,因此,CCD上一個(gè)點(diǎn)對(duì)應(yīng)一個(gè)譜段,一條線對(duì)應(yīng)一個(gè)譜面。CCD探測(cè)器每次成像是空間一條線上的光譜信息。為了獲得空間二維圖像,再通過(guò)機(jī)械推掃,完成整個(gè)...
發(fā)布時(shí)間: 2020 - 07 - 09
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